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创业18年终换成年礼:Mobileye进化史

放大字体  缩小字体 2017-09-08 19:08:15  阅读:3106 来源:新浪科技 作者:张家辉

作者: Xtecher 郭宝婷, 编辑:李赓本周一 Intel 正式宣布以150亿美金收购 Mobileye,不仅是以色列历史最高收购价,也是自动驾...

作者: Xtecher 郭宝婷, 编辑:李赓


本周一 Intel 正式宣布以150亿美金收购 Mobileye,不仅是以色列历史最高收购价,也是自动驾驶产业的新高。1999年成立于以色列耶路撒冷,短短18年间占领辅助驾驶系统市场,如今又携手Intel进军自动驾驶领域。Mobileye 的进化编年史,正是一家科技公司从诞生到成年的历程:


1999: 希伯来大学教授 Amnon Shashua 以他的视觉识别研究项目为基础,在以色列耶路撒冷与 Ziv Aviram 共同创立 Mobileye 。同年推出第一代 Live Demonstration System(LDS),一套以视觉识别、雷达、激光扫描为基础的运动侦测算法。设立研发中心,着力开发搭载图像识别算法的 EyeQ 芯片。


2002:突破传统单目镜侦测,进行多目镜、环视应用开发。


2004: 推出第一代 EyeQ 芯片,搭载 Mobileye 核心视觉智能科技,主要功能有 FCW(Front Collision Warning,前方碰撞预警)、LDW(Lane Departure Warning,车道偏离警示)、IHC(Intelligent High-beam Control,智能照明检测)。


LDW,车道偏离警示系统


2006 : 设立汽车零部件部门。拓展行人侦测技术。与加拿大汽车供应商 Magna Electronics 达成合作,正式进军 ADAS(Advanced Driver Assistance System,先进驾驶辅助系统)市场。


2007:获投行 Goldman Sachs 投资1.3亿美元。升级LDW、智能刹车技术,用于 BMW、Volve、General Motors 的车型。成为世界第一个使用单一处理器进行道路侦测的汽车技术提供者。


2008: 推出 EyeQ2 芯片。与德国马牌 Continental 共同升级 LDW,成为第一家有智能前灯控制、信号灯识别等综合功能的 LDW 供应商。


2010: 获 Goldman Sachs、Leumi Partners、Menora Mivtachim Holdings 投行3.7亿美元投资。推出 C2-270 碰撞预警系统,成为世界第一 FCW 供应商。

C2-270 碰撞预警系统,可识别车辆、行人、自行车、摩托车多种道路因素,在碰撞前2秒发出预警。


2012:EyeQ 系列芯片产量突破百万。


Telsa S 和 X 车系使用 Mobileye 远距离雷达,可侦测到几百英尺内的车辆、信号灯、行人。


2013:包揽九成自动刹车技术市场份额,年营收超过8千万美元,净收入约2千万美元,奠定半自动驾驶汽车市场地位。

以 Audi A4 为例,Mobileye 提供的以感应器为基础的全方位辅助驾驶系统


2014:首次公开发行股票,募资约10亿美元,市值53亿美元,创以色列公司在美国IPO最高纪录。


2015:EyeQ 系列芯片产量突破千万。BMW、福特、本田、Volvo、马自达等25家汽车厂商使用 Mobileye 技术。公司年利润增长68%。


2015年 Volvo 推出半自动驾驶系统 Pilot Assist,得益于 Mobileye 的技术


2016:推出 REM(Road Experience Management,道路体验管理数据生成技术),主打 EyeQ3 芯片+深度学习算法,从辅助驾驶系统领域迈向自动驾驶。超过300种车型、1500万车辆载有 Mobileye 技术。MIT Technology Review 全球50家最聪明公司榜单第6位。


EyeQ3芯片


2017: Intel 以150亿美金收购 Mobileye,创下以色列历史上最高价。


Mobileye、Intel、BMW 携手,计划2021年打造出全自动驾驶汽车。


Mobileye 提供芯片和算法,Delphi 提供感应器原件,计划于2019推出“turnkey”自动驾驶系统

从1999年诞生起就决心做ADAS的 Mobileye,能够始终坚持核心竞争力,是其成为行业龙头并进军自动驾驶业的真正原因。但目前只能提供相对简单 ADAS 功能的 Mobileye,能如预期在2019、2021年拿出真正 L4、L5 级别的自动驾驶技术吗?没人能为它担保。


从这个角度考虑,这次收购更像是 Mobileye 坚持18年的成人礼。在芯片载体与深度学习算法的路上,我们拭目以待。